어떤 모델을 쓰나요?Which model does the detecting?

2~3단계 안에서 일어나는 일What happens inside steps 2 and 3

1. 배경 빼기Background subtraction움직이지 않는 벽과 바닥은 배경(회색)으로 빼고, 남은 점(주황)만 봅니다.The walls and floor never move, so they are removed as background (gray) and only the remaining points (orange) are kept.
2. 검출Detection남은 점에서 물체를 찾아 상자를 씌웁니다.Objects are found among the remaining points and boxed.
3. 이름 붙이기Labeling점 덩어리에 person 이름표를 붙입니다.Each cluster gets a person label.
4. 이어 보기Linking앞뒤 장면에서 가까운 상자를 같은 사람으로 이어 봅니다. 흐린 상자는 지금 움직임으로 짐작한 조금 전 자리입니다.Nearby boxes in consecutive frames are linked as the same person. The faint box guesses where they were a moment ago from how they move now.

위 네 칸은 이 화면의 예시입니다. 실제 SENSR의 순서와 방식은 다를 수 있습니다.These four are this screen's example. SENSR's real order and methods may differ.

카메라였다면?If it were a camera